12月22日，Uber与Lyft宣布与百度合作，计划2026年在英国测试自动驾驶出租车（Robotaxi），车型为百度Apollo Go RT6。这一动作引发关注——Uber此前已战略投资中国自动驾驶公司文远知行（WeRide），并在中东合作运营Robotaxi，为何英国项目却转向百度？背后折射出自动驾驶出海的深层逻辑：技术适配性、监管进度、项目节奏，比既有投资关系更关键。

一、合作选择：Uber的“多技术方并行”策略

Uber在自动驾驶领域的策略早已从“自研”转向“外部合作”。2020年，Uber因技术瓶颈和高昂成本出售自动驾驶部门ATG，转而通过投资（如文远知行、Aurora）和合作（如与Waymo、丰田）推进落地。这种“多技术方并行”的模式，本质是为了分散风险、匹配不同市场需求。  

此次英国项目选择百度，而非投资的文远知行，核心原因在于技术与场景的适配性：  
• 车型成熟度：百度Apollo Go RT6是专为Robotaxi设计的车型，已在国内多个城市（如武汉、北京）实现规模化运营，累计测试里程超1亿公里，对复杂路况（如混合交通、行人密集区）的应对能力经过验证。而文远知行的主力车型（如日产轩逸改装车）虽在中东运营，但英国道路规则（如靠左行驶、环岛密集）与中东差异较大，需重新调试。  

• 监管适配性：英国对自动驾驶的监管以“渐进式”著称，要求技术方提供本地化测试数据（如雨天、雾天场景）和合规方案。百度通过与当地交通部门、车企（如吉利）的前期沟通，已积累了部分测试许可；而文远知行虽与英国官员有过交流，但尚未完成具体的牌照申请和技术认证。  

• 项目推进节奏：Uber和Lyft需要在2026年实现英国测试，时间紧迫。百度RT6已完成欧洲法规的部分预认证（如UNECE R157自动车道保持系统），可快速落地；文远知行则需从头适配英国标准，时间成本更高。  

简言之，Uber的选择是“技术成熟度+监管可行性+时间效率”的综合结果，而非单纯依赖投资关系。

二、文远知行的“出海困境”：技术领先≠商业落地

文远知行作为中国自动驾驶“出海先锋”，已在中东（阿联酋、沙特）实现Robotaxi商业化运营，并与Uber合作接入平台。但在英国市场遇阻，暴露出其出海的深层挑战：  

1. 本地化成本高：不同国家的道路规则、交通习惯、气候条件差异巨大。例如，英国多雨雾天气，对传感器（如激光雷达、摄像头）的感知能力要求更高；靠左行驶的规则需要重新训练算法。文远知行虽技术领先，但本地化适配需额外投入（如数据采集、算法迭代），短期内难以完成。  

2. 监管壁垒：欧洲对自动驾驶的监管强调“数据主权”和“安全责任”。例如，英国要求自动驾驶数据存储在本地服务器，且运营方需购买高额保险。文远知行作为中国企业，需满足欧盟GDPR（《通用数据保护条例》）和英国《自动驾驶汽车法案》的双重要求，合规成本远高于本土企业（如百度与英国本地车企合作，数据合规性更易解决）。  

3. 商业模型压力：Robotaxi的盈利依赖“规模效应”——车队规模越大，单辆车成本（采购、运维、研发分摊）越低。但文远知行2021-2025年前三季度累计亏损78.7亿元，主要因车队规模不足（截至2025年Q3，全球车队仅约500辆），且海外运营（如中东）的单车收入（约15-20元/单）难以覆盖成本（单车年成本超50万元）。英国市场的高准入门槛（如牌照、保险）将进一步推高前期投入，加剧资金压力。  

三、Robotaxi的“全球竞赛”：技术、资本与监管的三角博弈

Uber与百度的合作，是全球Robotaxi竞赛的一个缩影。当前，Waymo（美国）、百度（中国）、Cruise（美国）等头部玩家均在加速扩张，但商业化仍面临三大共性问题：  

1. 技术：从“演示”到“可靠”的跨越：尽管L4级自动驾驶技术已能应对大部分场景，但极端天气（如暴雨、大雪）、复杂交互（如无保护左转、行人突然闯入）仍是难点。百度RT6通过“车路协同”和“5G云代驾”技术部分解决了这一问题，但成本较高；文远知行则依赖纯视觉方案，在夜间或低光照场景下可靠性待验证。  

2. 资本：高投入与慢回报的矛盾：Robotaxi的每辆车的研发、采购、运维成本高达百万元，而单辆车日均订单量仅10-20单（远低于网约车的30-50单）。Waymo至今未盈利，Cruise因事故被美国监管机构限制运营，文远知行亏损持续扩大——资本的耐心正在被消耗。  

3. 监管：从“允许测试”到“开放运营”的鸿沟：全球多数国家仍停留在“限定区域、限定时段”的测试阶段（如英国仅允许白天在M4高速公路测试）。监管的不确定性（如事故责任划分、保险规则）让企业不敢大规模投放车辆，限制了收入增长。  

结语：Robotaxi的“落地密码”

Uber选择百度而非文远知行，本质是“技术-监管-商业”的综合权衡。对自动驾驶公司而言，技术领先只是入场券，本地化适配、监管合规、成本控制才是落地的关键。  

未来，Robotaxi的全球竞争将呈现“技术趋同、场景分化”的趋势：中国企业（如百度、文远）凭借成本控制和技术迭代优势，可能在东南亚、中东等新兴市场率先盈利；而欧美企业（如Waymo、Uber）则依托本地化资源和政策支持，主导发达国家市场。  

但无论谁领跑，Robotaxi的商业化都需要跨越“技术-资本-监管”的三重门槛——这注定是一场“马拉松”，而非“短跑”。