当数据成为新型生产要素，新一轮国资国企改革被注入了鲜活的“数字基因”。2025年末，随着国家数据局与国务院国资委联合启动“国有企业数据资源开发利用试点工作”，一支由12家央企领衔的“数据国家队”正式挺进要素市场深水区——他们的使命，不仅是挖掘自身沉睡的“数据金矿”，更要让数据流穿透能源、交通、制造等重点行业的产业链壁垒，激活全要素生产率。  

顶层设计落子：从“信息化”到“要素化”的深层变革

2025年11月25日，一场名为“国有企业数据资源开发利用试点工作”的动员令正式发出。国家管网、中国移动、南方电网等12家央企被推至前台，需联合民企、科研院所组建“合作阵营”，探索数据从资源到资产再到资本的跃迁路径。  

在国家数据局副局长陈荣辉看来，这绝非普通的信息化升级，而是“国有企业数据效能提升行动”与国企改革深化提升行动的“化学反应”，目标直指公司治理与经营模式的深度重构。一名国资委人士进一步解释：这是首次系统性推动占据国民经济关键领域、坐拥海量高价值数据的“国家队”，向数据要素市场的核心地带发起攻坚。而这场攻坚的关键，是要破解数据要素化进程中三大“硬骨头”——确权难、定价难、流通难。  

数据“金矿”的成色：从物理动脉到数字脉络

在能源领域，国家管网运营的全国“油气一张网”，既是输送油气的物理动脉，更是汇聚生产、运输、交易、设备状态等超100亿条核心数据的“数字神经网”。临近岁末，其内部会议焦点已从传统管道压力、输气量，转向如何让这些“硬设施”里的数据实现“软联通”：既要安全高效“用起来”，更要探索“交易出去”。  

类似的“数据富矿”在各行各业涌现：南方电网掌握着五省区电网负荷、光伏出力与用户用电习惯的融合数据；国机集团依托120万台农机每日传回的超10亿条作业数据，编织起农业生产的数字地图；中国移动“梧桐大数据平台”更沉淀了2000PB（拍字节）的核心数据资产……这些散落在物理设施中的“数字颗粒”，正等待被串成赋能产业的“价值链”。  

三难困局：数据要素化的“拦路虎”

然而，数据要真正成为“金矿”，首先得翻越三座大山。  

第一难：确权如“雾里看金”。国家管网数据管理人士的困惑颇具代表性：管道压力数据关乎能源安全，用户用气数据涉及隐私，这些数据的所有权究竟属于国家、企业还是用户？“就像一座金矿，知道值钱却不知金子归谁，怎敢大规模开采？”交通物流央企人士则用“剪不断，理还乱”形容货车轨迹、油耗等数据的权属——车主、司机、物流公司、货主多方交织，历史数据缺乏权属约定，开发前需“补课”法律与合同，工作量惊人。  

第二难：定价似“盲人摸象”。权属模糊直接导致估值失焦。某运营商曾用历史成本法评估用户数据资产，结果市场价值远低于潜在商业潜力；某医疗集团因数据权属不清，引资时估值大打折扣。“没有清晰的‘数据产权证’，市场难认公允价。”一位业内人士坦言。  

第三难：流通若“戴着镣铐跳舞”。内部利益博弈与外部规则缺失双重掣肘：业务部门担心共享数据削弱自身话语权，中台部门力主整合释放聚合价值，协调难度“比写代码还大”；法律层面，数据适用物权法、知识产权法还是需单独立法？跨境流动中，国家主权、企业权益与个人隐私的边界如何划？目前仅靠“一事一议”（如国家管网与下游企业约定模型知识产权共享、收益分成），难成规模。  

破局进行时：技术、机制与生态的多维突围

面对困局，试点企业正以“技术+机制+场景”组合拳打开局面。  

技术筑基：让数据“可用不可见”。南方电网率先建成“南方能源行业可信数据空间”，融合区块链、隐私计算、数据沙箱等技术，构建起“数据广场”——数据提供方设定“可用不可见”规则，需求方在“沙箱”内用算法提取结果，全程可审计、可计量，实现不转移所有权的价值流通。目前该空间已孵化45个跨行业应用。中国移动“焕新社区”开源平台则开放预训练模型，吸引53家央企共建“数据共享-联合研发-场景共创”闭环，破解单一企业数据场景有限痛点。  

机制创新：从“资源”到“资产”的跳跃。中建三局信科公司完成首批三笔数据资产入表（超120万元），并在北京国际大数据交易所登记。其核心逻辑是：先通过治理将数据转化为权属清晰、质量可控的资产，再引入专业机构多模型估值，最终按会计准则确认为无形资产。“资产入表让数据的财务价值‘看得见’，既撬动资源投入，又为质押融资打开门。”参与工作的财务负责人表示。  

场景深耕：数据反哺产业跃升。国家管网正开发管道智能识别、故障预测模型，提升安全与效率；国机集团“农机云”通过数据服务帮农户优化种植与调度，向“设备+数据服务”商转型；南方电网则用企业用电数据构建“信用画像”，已助超1000家中小企业获16亿元信贷支持。  

链式反应：一条数据驱动的新兴产业带崛起

央企数据“矿脉”的松动，正引发产业链的连锁激荡。  

• 交易市场升温：北京国际大数据交易所咨询量激增，正设计适配国资特点的交易规则。业内认为，央企高质量数据的入场将显著提升市场活跃度与公信力。  

• 技术服务商“迎春”：某为南方电网提供隐私计算技术的民企感慨：“过去推销技术要‘扫盲’，现在国企主动找上门建合规流通设施，市场从教育期跳到了爆发期。”  

• 中小企业“借数生长”：除信贷支持外，设备制造商可通过南方电网的运行数据优化设计；新能源车、医疗等领域，数据科技公司已联手车企、电池厂开发电池残值评估、保险定价等新服务。  

改革新命题：从“管资产”到“管数据”的监管进化

数据成为可计量、可交易资产的同时，国资监管也面临新考题：如何评估数据资产价值？怎样考核开发效能？如何防范资产流失？上述国资委人士指出，监管维度需从“管人、管事、管资产”向“管资本、管数据”延伸。  

对民企而言，这既是机遇也是挑战。某科技企业人士判断：“未来与国企的合作或从‘项目制’转向‘数据生态合伙人’，关键要看能否在国企搭建的可信空间里，用算法创造不可替代的价值。”  

---  

发令枪响，这场以数据为牵引的“新勘探”已在能源、交通、制造等领域全面铺开。从“数据管理者”到“数据运营者”的身份蜕变，从“资源沉睡”到“要素奔涌”的价值觉醒，数据“国家队”正以攻坚姿态，为国企改革写下数字时代的新注脚——当数据真正“动起来、用起来、活起来”，产业链协同的几何级提升与高质量发展的澎湃动能，或将超出想象。